（土）阿培丁著2009 年出版275 页ISBN：9787111265245
机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...
阿培丁著2014 年出版338 页ISBN：9787111453772
本书对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树、线性判别式、多层感知器、局部模型、隐马尔可夫模型、分类算法评估...
（土耳其）埃塞姆·阿培丁著；范明译2016 年出版356 页ISBN：9787111521945
本书是关于机器学习这一主题内容全面的教科书，涵盖了通常在机器学习导论中并不包括的广泛题材。对机器学习的定义和应用实例进行了介绍，涵盖了监督学习、贝叶斯决策理论、参数方法、多元方法、维度归约、聚类...
（土）赛匹丁著2003 年出版276 页ISBN：7228078888
本书介绍爱国主义、人道主义精神，并以幽默的语言揭露现代社会生活中的各种不良现象，同时描述好人好事。
（美）阿培拉（Atala，A.），（美）兰扎（Lanza，R.P.）主编；杨志明等译2006 年出版1094 页ISBN：7502583246
本书介绍了组织工程所涉及的各种方法和实验策略。
（法）阿培著2013 年出版642 页ISBN：9787510050633
本书是一部组织结构严谨的教程，将数学理论和物理技巧之间的平衡把握地十分到位。书中不仅包括了学习物理必须的大量的数学知识，也鼓励物理学家和潜在的物理学家尽可能的打好数学基础。...
