翟俊海，张素芳著2018 年出版187 页ISBN：9787030566867
本书以数据挖掘为应用载体，并结合作者自己及其团队的研究工作，按应用频率的高低，先后系统地介绍了算法设计的分治算法、贪心算法、搜索算法和动态规划算法。还介绍了算法分析所用的渐近符号及常用的分析方法，包...
翟俊海著2015 年出版226 页ISBN：9787030440969
本书的特点是结合作者近年来关于数据约简的研究成果，在监督学习的框架下，以分类问题为切入点，从两个视角全面讨论了数据约简中的重要问题，包括样例不确定性和重要性的度量、属性不确定性和重要性的度量、不确定...
王熙照，翟俊海著2012 年出版336 页ISBN：9787030346353
本书介绍了什么是不确定性，以及几种常见的不确定性：熵、模糊性、不可指定性和可信性，讨论了这几种不确定性之间的关系；介绍了不确定性环境中的决策树归纳过程中，如何系统明确地表示、度量、处理此过程中的不确定...
