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（美）法兰克·K.索能伯格（Frank K.Sonnenberg）著；游自珍，郑启鸣译1997 年出版239 页ISBN：750174050X

FRANK W.FOX CLAYNE L.PEOP1986 年出版779 页ISBN：0840382936

VICTOR E.BERESIN FRANK J.SCHIESSER2222 年出版244 页ISBN：0801606179

IAN G.CUMMING FRANK H.WONG2222 年出版625 页ISBN：1580530583

（美）弗兰克（Frank，R.H.），（美）伯奈克（Bernanke，B.S.）著2003 年出版524 页ISBN：730207660X

本书的一大特色就是摒弃了以往经济学教材对数学推导的过度依赖，更多地通过范例给出直观的经济学概念和观点。作者引入了一些核心原理，然后通过大量的事例给予说明并加以应用。本书还编写了与这些原理相关的问...

（美）Frank Jones2010 年出版592 页ISBN：9787510005558

本书简明、详细地介绍勒贝格测度和Rn上的积分。本书的基本目的有四个，介绍勒贝格积分；从一开始引入n维空间；彻底介绍傅里叶积分；深入讲述实分析。贯穿全书的大量练习可以增强读者对知识的理解。...

FRANK R. MAYO1968 年出版438 页ISBN：

FRANK A.PATTY1958 年出版830 页ISBN：

Frank J. Fabozzi1998 年出版768 页ISBN：7302029830

（美）Frank Dellaert，Michael Kaess2018 年出版145 页ISBN：9787121338113

本书介绍在人工智能时代，用来建模和求解大规模机器人推断问题所使用的因子图。重点介绍解决机器人面临的大规模推理问题，以及部署机器人的相关知识。因子图相关知识（概率图模型的一种）是机器人感知中至关重要的...