LAIKWAN PANG 相关电子书下载

LAIKWAN PANG2012 年出版299 页ISBN：0822350823

（英）Tao Pang著2001 年出版374 页ISBN：7506249618

PANG-NING TAN2006 年出版769 页ISBN：

（美）Pang-Ning Tan，（美）Michael Steinbach，（美）Vipin Kumar著；范明，范宏建等译2006 年出版422 页ISBN：7115146985

本书介绍的数据挖掘是近来广泛使用而发展起来的一门技术，它是数据库，机器学习与统计学这三个领域的交叉结合而形成的一门新兴技术。

Xiao-Feng Pang2014 年出版472 页ISBN：9814440424

（英）彭丽琼（Rebecca Pang）等著2003 年出版172 页ISBN：7810806335

本册正文中对话的难易程度，与第一、二册相近，但涵盖了一些新的话题，如股票买卖、社会问题、公共服务机构、搬家及度假等；课文中既有全部对话内容，又有中文解释指出语法要点和文化知识。 ...

PANG ZHONGHE ZHANG JINDONG AND SUN JIANHONG1996 年出版209 页ISBN：7030055322

（美）Pang-NingTan，（美）MichaelSteinbach，（美）VipinKumar著2011 年出版463 页ISBN：9787115241009

本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。...

[美]PANG-NING TAN MICHAEL STEINBACH VIPIN KUMAR著2006 年出版516 页ISBN：7115141444

数据挖掘是近年来随着数据库系统的建立和万维网的广泛使用而发展起来的一门技术，是数据库，机器学习与统计学这三个领域的交叉形成的一门新兴技术。...

（美）陈封能（Pang-NingTan），（美）迈克尔·斯坦巴赫（MichaelSteinbach），（美）阿努吉·卡帕坦（AnujKarpatne），（美）维平·库玛尔（VipinKumar）著；段磊，张天庆等译2019 年出版480 页ISBN：9787111631620

本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。对于有志于...