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Gilbert2008 年出版334 页ISBN：9780521071987;0521071984

马丁·柯亨（MARTIN COHEN）著；陈信宏译2004 年出版414 页ISBN：9861370137

（美）Martin Heller著；朱鸿隽，王劲译1994 年出版283 页ISBN：7505326821

（德）马丁·弗瑞（Martin Frey）编；吴迎译1997 年出版48 页ISBN：7532052613

（英）马丁·艾米斯（Martin Amis）著2016 年出版269 页ISBN：7532773398

（法）马丹（M.L.Martin）等著1987 年出版315 页ISBN：13031·3432

（德）马丁·莱佛山德（Martin Reifferscheid），（德）西格佛里得·伟勒（Siegfried Weller）原著；梁寒译1998 年出版630 页ISBN：7530822721

（美）桑吉夫·库尔卡尼（Sanjeev Kulkarni），（美）吉尔伯特·哈曼（Gilbert Harman）著2017 年出版169 页ISBN：9787111555223

全书共包含18个章节，从概率密度、贝叶斯决策理论引入样本学习的基本概念，进而介绍了最近邻域学习、核学习及神经网络学习，在此基础上探讨了PCA学习、VC维概念、函数估计问题等，最后重点介绍了非常实用的支持向...

GILBERT H.MULLER2008 年出版725 页ISBN：

HARVEY A.GILBERT1978 年出版712 页ISBN：