（美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译2018 年出版214 页ISBN：9787111604372
本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
潘怡，高茜编著2005 年出版46 页ISBN：7807250933
本书详细介绍了工笔器物的具体画法，并收集了大量相关的图片、写生稿，并对作画步骤作了详细分析，便于初学者参考。
潘怡等主编1999 年出版252 页ISBN：7538421157
本书是根据机工适任培训纲要要求编写的，可作为海员机工适任培训的试用教材。
（美）STEPHENR.SMOOT，NAMK.TAN著；潘怡译2013 年出版343 页ISBN：9787111404811
本书作者是多年来工作在企业网络平台架构及实施领域的专家，拥有深厚的理论基础和丰富的实践经验。在书中，他们清晰阐述了云计算基础设施架构的理论知识，并将自己数十年来所积累的宝贵实践经验，通过大量且详尽的...
