机器学习实战 基于Scikit-Learn和TensorFlow
(法)奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)2018 年出版460 页ISBN:9787111603023
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架Tenso...
(美)文森特·奥斯特罗姆(Vincent Ostrom)著;王建勋译2003 年出版330 页ISBN:7542617737
本书系研究美国联邦制发展的专著。