日中井，悦司2019 年出版241 页ISBN：9787115504821
本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始，随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例，对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解，用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...
（日）中井悦司著；姚待艳译2018 年出版205 页ISBN：9787115479341
本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解...
（日）中井悦司著；李睿，马世龙译2014 年出版296 页ISBN：9787115372574
本书内容涉及Linux内部结构、虚拟化基础设施环境的构建、内核源代码的阅读以及RHEL6新功能综述。通过搭建虚拟化基础设施，给读者提供了方便实用的Linux系统的学习和实践的环境；同时，设计了10个可操作的脚本实...
