二进制遗传算法的改进研究

遗传算法是智能优化算法中比较重要方法之一，是一种基于自然选择和基因遗传学原理的全局优化算法。具有群体搜索特性，对优化目标函数无要求，仅用适应度函数来评价个体优劣。遗传算法自诞生开始，人们就对其进行了研究，随着其理论的发展和应用的广泛，人们对遗传算法提出了种种改进方案，这些改进方法在一定程度上提高了算法的性能，但仍有一些不足有待进一步改进、完善、发展和充实。