Spark机器学习进阶实战

全书一共分三篇。基础篇（1～2章）对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析；算法篇（3～8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解，并进行案例支持；综合案例篇（9～12章）重点通过异常检测、用户画像、广告点击率预估、企业征信大数据、智慧交通大数据5个综合场景，详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。