大数据驱动的设备健康预测及维护决策优化

首先应用隐式半马尔可夫模型对设备在线运行过程中的健康进行识别与预测，提出了单监测信息在线健康预测方法。其次，基于单监测信息在线健康预测，探讨了多监测信息的在线健康预测方法，并且，建立了多监测信息的剩余寿命预测模型。然后，基于设备在线健康预测和衰退性能的预测，建立了设备的集成动态维护模型，有助于设备维护领域的发展。最后，基于集成维护模型，描述了多部件设备维护调度的优化。