模式挖掘

本书主要介绍数据流与传统的静态数据或数据库相比具有非常不同的特性，如动态、无限、有序、非重复性、高速和变化．在真实的数据流环境中，一些数据源分布是随着时间改变的，即具有概念漂移特征，称此类数据流为可变数据流或概念漂移数据流．因此处理数据流的方法需要自动调整以适应概念变化。