贝叶斯网络学习及数据分类

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针对数据分类问题，构建了一个贝叶斯网络分类器模型，该研究深入具体，研究透彻，提出的算法精度高，分类效果好。