能量泛函正则化模型理论分析及应用

本书讲述能量泛函正则化模型基本原理与应用。主要内容首先分析正则化模型产生的基本原理，如转化原理，分裂原理，紧框架基本原理与构造。然后利用转化原理对能量泛函进行整体处理、利用分裂原理对正则化模型进行分裂，运用紧框架原理对图像进行分解（稀疏化），在此基础上，建立基于图像分解的正则化模型，并研究模型分裂原理。将上述理论模型应用于大数据图像重构，图像恢复和压缩感知等。