煤矿监控图像分析方法研究

矿工监控系统和煤炭质量监控系统的研究对煤矿的安全、高效生产具有重大的意义。本书分析了煤矿图像监控系统的特点；根据巷道环境监控图像的低照度、低分辨率特点，分析了基矿工脸部检测算法；根据列车监控图像的形状特征，提出了基于形态学、边缘检测和Radon变换的空列车识别方法；根据碎煤和块煤监控图像的灰度特征，提出了基于纹理统计量和人工神经网络的碎煤和块煤识别算法。