智慧城市与视频大数据

本书分为技术篇、理论篇和实践篇。在技术篇中，阐述城市是群体行为的智慧载体，对城市的研究离不开对群体行为的研究。新型智慧城市是一种群体行为的创新，大数据与人工智能是城市智慧的驱动力，视频大数据与人工智能助推新型智慧城市建设。在理论篇中，将人群运动行为作为研究对象，以香农熵模型为基础，构建了评价人群宏观状态的熵模型。本篇的原创性在于：分析了人群行为特征、构建了具有普适性的人群运动行为宏观状态熵模型、建立了人群运动行为突变与熵变间的关系、分析了人群运动行为突变识别方法的适用性。在实践篇中，分别阐述了视频大数据在高速交通、公共安全和城市管理中的国内应用案例。