主题模型与文本知识发现应用研究

《主题模型与文本知识发现应用研究》以科技文献文档、网络新闻文本、用户UGC文本等三种不同类型的文本作为知识发现的研究对象，结合每种文本的特点，设计有针对性的知识发现方法和流程。研究的主要内容包括：如何用主题模型揭示不同类型文本的潜在主题；如何从深层次理解和揭示文本的潜在主题；如何展示文本不同层次的潜在主题；如何实现用户生成内容的知识发现；解决如何使用可视化的方法展示文本集合中的潜在主题等问题。