基于知识的江南典型区土地利用/覆被分类研究

本书针对常规遥感分类方法应用于复杂地表区域土地利用/覆被分类的精度不够高的现状，探讨基于知识的遥感影像分类方法，这是当前遥感研究的前沿领域，研究成果具有重要的方法论意义和应用价值。论文选定具有代表性的绍兴地区和南京江宁区为试验区，利用TM、SPOT影像及土地利用、地形等辅助数据，定量分析了各类地物的光谱响应特征，详细剖析了各类地物的纹理统计特征，以及空间几何特征和位置布局特征，采用分类回归树方法成功地进行了试验区地物分类知识的获取，获得了明显高于常规方法的地物分类精度，证明了研究方法的科学、合理性。