智能优化方法

本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法，包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法和动态进化算法等算法的产生、算法的基本思想和理论、算法的基本构成、计算步骤、主要的变型算法及几个数值举例和应用。全书共分为10章。第1章是导言，主要介绍最优化的一些相关知识和背景材料，第2章介绍最优化的产生和发展过程。第三章介绍为随机数的产生方法，主要是为以后算法开发中提供要用到的基本技术。以后3～9章分别讨论遗传算法到捕食搜索等多种智能化算法。第10章主要讨论在动态环境下，智能优化算法的一些计算技巧。本书可供系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他与优化算法有关的专业的博士、硕士研究生，高年级的本科生，以及相关专业的研究人员和工程技术人员使用。