动物遗传育种中的计算方法

本书全面系统地介绍了在动物遗传育种中常用的主要计算方法，主要内容包括：1．混合模型方程组的相关计算技术：加性遗传相关矩阵及其逆矩阵的计算，大型混合模型方程组的建立与求解，大型矩阵的储存与计算技术，参数估计的有关计算方法；2．Monte Carlo 方法：随机数的产生，Monta Carlo 方法的基本原理，Monta Carlo方法在统计学中的应用，Monte Carlo方法在动物遗传育种中的应用；3．MCMC算法：MCMC简介，Metropolis－Hastings算法，Gibbs抽样，Reversible JumpMCMC，MCMC在遗传育种中的应用；4．生物信息学中的相关计算方法：基因/蛋白质序列比对方法，构建种系发生树的有关计算方法，单备型推断方法，cDNA微阵列数据分析方法。本书力求尽可能地反映此研究领域中的最新研究进展，为方便读者阅读，对各个计算方法中涉及的一些关键的知识点，书中也给出了较为详细的解释。本书的读者对象为从事动物遗传育种的科研工作者，主要是高等院校和科研机构的相关研究人员和研究生。