离散事件动态系统性能评估与仿真

本书从随机变量的生成、样本路径的抽样和估计器的构造三个层面着手探讨了离散事件动态系统（DEDS）性能评估与灵敏度估计中的高效率仿真问题。在第一个层面，对随机数发生器的构造、随机变量的计算机生成技术进行了系统的归纳和整理，重点讨论了取中分布和剩余分布等非传统随机变量的高效率抽样问题。在后两个层面，建立了离散事件动态系统广义半马尔可夫过程（GSMP）的一般描述，并在GSMP描述的框架内研究并给出了DEDS仿真的三种不同实现：“经典事件调度法”、“极小分布抽样法”和“嵌入泊松流法”。