基于多通道生理信号的情绪识别技术研究

本书在总结最新的心理学、神经科学、信号处理和人工智能等领域的研究成果的基础上，研究了多通道生理信号的情感识别问题。本书基于情绪维度理论进行情感建模和用户心理实验设计，一方面将认知科学领域的事件相关电位技术融入到情感模式识别过程，在毫秒级时间分辨率下对脑电信号进行全脑区、全时程的时空模式分析，另一方面，建立了中枢神经系统信号和周围神经系统信号相结合的多通道生理信号情绪识别体系，对每种信号从时域、频域、时频域和非线性动力学角度进行了针对性的特征抽取，结合高效准确的子集优选算法和分类识别算法，获得了理想的识别效果，验证了多通道情绪识别模型的有效性以及非线性生理指标在情绪识别上的优势。