随机过程及其应用

本书系统地介绍了随机过程相关理论的基础知识。共分七章：概率理论简介、随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、随机分析、Brown运动以及连续时间Markov链。本书的主要特点是不依赖测度理论，更强调实际应用。读者只要掌握高等数学和概率论与数理统计知识即可完成本书的阅读。此书适用于理工科大学本科与研究生阅读，可供一般的数学工作者、统计学工作者、金融工作者参考。为了便于学习，书末增加了课后习题参考答案。