面向不确定性决策问题的杂合粗糙集方法与应用

本书是在作者多年研究杂合粗糙集的科研实践及为研究生讲授粗糙集理论、方法与应用的基础上结合国内外有关粗糙集理论的最新研究成果撰写而成的。书中介绍了粗糙集理论的方法与应用，在分析粗糙集理论在实际应用中的优势、劣势及其适用范围的基础上，针对实际应用领域中知识表示系统可能包含的多种不确定性情况，如不完备性、偏好信息、不精确性、灰性、病态边界、噪声数据、及海量数据等，较系统地介绍了粗糙集与概率论的杂合、粗糙集与灰色系统的杂合、粗糙集与模糊集的杂合、粗糙集与优势关系的杂合及粗糙集与神经网络的杂合等杂合粗糙集方法与应用。