统计学：从概念到数据分析

本书包括概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容，同时介绍了决策树、神经网络，随机森林等组合方法，以及如何用R、SPSS、SAS来实现相应的计算目标。全书着重直观讨论，尽量少用公式，避免数学推导，强调统计学的基本内容及应用，使读者能够逻辑完整、准确地理解统计学的概念，学会通过计算机统计软件进行数据分析。本书曾在在中国人民大学非统计学专业本科生及研究生的统计学课程中试用，主要是为非数学类、非统计学类专业的学生和读者编写，不要求任何经验知识。