神经网络气象预报建模理论方法与应用

本书详细介绍了作者近十年来从事人工神经网络、小波神经网络、遗传算法和模糊神经网络的气象预报建模理论方法与预报应用的主要研究成果。主要内容包括：神经网络的各种短期气候预测模型，时间序列的神经网络预报建模，神经网络的混合预报模型，小波神经网络预报方法，模糊神经网络的预报建模，神经网络预报模型的结构优化、泛化性能和过拟合等关键问题的解决方法。书中还给出了大量气候预报的计算实例，具有较强的实用性，便于应用和推广。