多水平模型及其统计诊断

多水平模型是一种用于描述和研究多层次结构数据（Hierarchical data）及其统计推断的统计模型，在模型拟合中，考虑了因素的随机效应，因此可以看成是随机效应模型中的一种。该模型在社会学、医学及经济问题中有广泛的应用价值。该书主要介绍多水平模型（Multilevel Model）及其统计诊断问题。重点研究多水平模型的统计模型诊断，包括残差分析、影响分析，异常值识别等问题。第一章主要讲述多水平模型的基本背景、模型的参数估计及残差分析，并通过两个实例进行了说明。第二章给出了广义线性模型的统计诊断结果，其中部分结果为作者的研究成果。第三、四、五章分别研究了多水平模型的基于数据删除法、异常值识别及局部影响分析的结果，并通过实例进行了分析说明。第六章介绍了对水平模型的专用软件MLn使用。第七章给出了相关附录的内容。