矢量图形特征的空间数据挖掘及其应用

在当前空间数据飞速增长和对知识强烈需要的情况下，对空间数据挖掘的研究得到越来越广泛的关注，进行空间数据挖掘与知识发现的研究具有重要的理论意义和应用价值。把空间数据挖掘的方法和计算智能的方法引入针对姜寨聚落遗址资料的空间数据挖掘研究中，发掘该聚落遗址所蕴涵的知识，不仅可以扩展空间数据挖掘方法和计算智能方法的应用研究领域，而且可以提高空间数据挖掘方法的普适性与多样性。本书将空间数据挖掘与知识发现的思想和方法引入史前聚落考古的单遗址聚落的空间布局与内部结构的研究。本书第一部分，首先运用空间分析的方法，研究了位于陕西省西安市临潼区骊山镇的姜寨一期聚落的环境与选址，提出了姜寨遗址的三环结构，明确了四条壕沟的排水作用，指出了五座大房屋的排列呈近似正五边形布局，发现了原为中心广场的聚落中心地带实为一个圆形的低洼地。随后运用了决策树分类的C4.5空间数据挖掘方法、k-means空间数据聚类方法、Apriori算法和MD模式的BUC算法相结合的关联方法，以及概念层次树和基于规则的面向属性的泛化方法对姜寨一期文化中的各类遗迹、遗物进行了实例研究。本书第二部分，进一步将智能计算的思想和方法引入该史前聚落遗址