面向智能体的知识工程

知识工程是一个庞大的交叉领域，本书将人工智能定义为对环境中接收感知信息并执行行动的智能体，每个这样的智能体都实现把感知序列映射到行动函数，讨论了表达这些函数的各种方法，诸如一个从当前状态的条件到行动的直接映射（反应智能体）；一种从感知序列利用关于世界发展方式的信息，以及关于智能体可以采用的可能行动的结果信息推断世界的相关属性（知识智能体）；指示对世界状态的愿望度的效用信息及对行动的愿望度的行动值信息（效用智能体）；描述达到最大化智能体效用的状态类别（目标智能体）；学习智能体的感知不仅应该对进行中的行动有用，而且应该能够改进智能体未来行动的能力（泛化能力），学习发生在智能体对外界的交互以及自身的决策过程进行观察的时候。