贝叶斯网络学习、推理与应用

贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的条件和边缘分解，从而有效降低运算复杂性，并解决与联合概率计算相关的一系列问题。