图像特征抽取算法研究及其应用

受公共安全、金融安全以及人机交互等领域大量潜在的需求所驱动，生物特征识别尤其人脸识别已成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点。本书主要对复杂条件下的特征提取和分类算法进行了研究和总结，目标是读者可以快速了解和掌握最新的特征提取和分类算法。主要内容包括基于商图像理论的图像合成和分类方法；一种基于重构误差和均衡化距离的分类方法；整合原和近似人脸图像以及用原和对称人脸训练样本执行协同表示分类；增强协同表示分类；近似和竞争表示方法；核以及权重二阶段测试样本稀疏表示方法；基于四元数的最大边界准则方法。