基于CUDA的GPU并行程序开发指南

本书详细介绍了GPU编程方法，展示了不同的GPU系列之间的区别。本书分为三个部分，第一部分利用CPU的多线程概念介绍了并行性的基础知识，第二部分介绍了GPU的大规模并行性，第三部分为想要拓展知识的读者提供了一些建议，简要介绍了一些常用的CUDA库、OpenCL编程语言、其他GPU编程语言和API概述以及深度学习库cuDNN。