智能优化算法

智能优化算法是一种新型的优化方法，已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化算法和其他类型的优化算法。这些方法主要包括微粒(粒子)群算法、蚁群算法、蜂群算法、蝙蝠算法、萤火虫算法、布谷鸟算法、鱼群算法、细菌觅食算法、神经网络、遗传算法(含免疫算法、文化算法等)、模拟退火算法、引力搜索算法、生物地理学算法、禁忌搜索算法、差分进化算法、植物生长算法、和声搜索算法和大洪水算法等。本书对这些智能优化方法从算法原理、数学模型和典型应用等方面分别进行阐述，并探讨了未来的研究趋势。附录给出了部分算法的程序源代码。