随机系统总体最小二乘估计理论及应用

本书主要取材于申请者在该领域所取得的研究成果和进展，主要成果发表在IEEE神经网络、信号处理等汇刊上，数量在20篇以上。全书内容分为三大部分，第一部分介绍随机系统经典参数估计理论；第二部分重点介绍总体最小二乘（TLS）问题、递归估计、迭代估计、结构TLS估计、约束TLS估计、特征提取类TLS估计等；第三部分研究算法的确定性连续时间、随机性离散时间、确定性离散时间等性能分析方法及估计方法工程应用。