TensorFlow与自然语言处理应用

本书分为10章，内容包括自然语言处理基础知识、深度学习基础知识、Word2vec基础应用、高级Word2vec、基于卷积神经网络的句子分类、循环神经网络、LSTM、基于LSTM生成文本的应用、基于LSTM-进行中文情感分析、机器翻译（NMT）等。