视频动作识别研究

本书系统讨论了利用多特征和多模型进行动作识别的方法，内容包括：视频动作识别各步骤的技术方法；一种新的显著性区域检测算法；一种用于静态图片中的行人检测的基于分割集成的方法；一种基于集成多示例学习的mean shift跟踪算法；利用流形度量学习的人体动作识别方法；一种将位置信息映射到视觉特征中的融合方式；一种跨层融合模型和多个模型投票的动作识别方法；最后针对最近流行的基于深度学习的动作识别方法进行了详细的综述，并对未来动作识别研究可能的发展方向进行了论述。