模型降阶方法

模型降阶方法，就是在一种近似的情况下将一个较大系统转化为一个近似较小系统，以减少数据运算量和存储量。最初的基本算法出现在电路模拟领域，后来随着该类算法思想的先进性，近十年其算法理论突飞猛进，应用领域已涉及了众多大型系统模拟领域。目前，模型降阶方法在国际上正处于上升阶段，而国内的研究才刚起步，许多从事大系统研究的学者对此方法还缺乏认识，尤其是，国内尚无该方面的书籍出现。