神经网络在路径优化问题中的应用

本书主要讨论了Lotka-Volterra递归神经网络、非饱和的非线性阈值传输函数递归神经网络、列竞争神经网络等多种神经网络模型，分别研究了针对不同组合优化问题的神经计算的方法；研究了路网的最短路径优化方法。针对大规模路网分析的实时性需求，提出了两种基于脉冲耦合神经网络的快速路径搜索方法；研究脉冲耦合神经网络模型改进及其在KSP问题当中的应用。本书可作为高等学校计算机科学与技术学科研究生参考书，也可作为计算机应用领域内广大科技人员的参考书。