现代统计研究基础

本书主要介绍大维数据分析、大规模数据分析、变量降维技术、变系数模型、图模型、缺失数据统计、纵向数据分析、测量误差模型统计分析、复发事件数据的统计分析、复杂疾病的基因关联分析、现代试验设计与抽样调查等。不仅介绍进入这些前沿研究领域所必备的的基础知识，而且介绍这些前沿研究领域的最新发展状况及有关重要成果，探索有关领域的科学研究发展规律与发展方向。希望对国内研究人员，特别是青年研究人员包含博士后和广大的研究生起到科学研究的正确导向作用。