图像理解理论与方法

在对当前国内外图像理解研究的最新进展进行总结的前提下，以图像理解的信息处理过程为主线，以图像理解的层次框架为核心，从产生背景和发展历史、基本理论和方法、应用以及最新研究现状和发展趋势等方面，着重介绍了图像理解的信息表示和特征提取、基于图结构模型和分类器模型的广义目标识别、图像理解的语义标记和区域分析、图像理解的场景分类以及图像理解系统等内容，体现图像理解认知的渐进性和层次性，涉及图像分析、机器学习、概率统计以及新型软计算方法等多方面知识。