数据驱动的故障预测

本书重点阐述如何利用系统运行状态监测数据，实现复杂的系统性能退化状态识别、剩余寿命估计和运行状态预测的方法。重点分析数据驱动故障预测方法的基础理论、方法体系、方法原理和设计手段。通过对支持向量机、回声状态网络、相关向量机和粒子滤波等方法在系统状态估计问题中的应用分析，梳理出利用系统运行状态监测数据实现系统状态感知和评估的方法，并结合锂离子电池性能退化分析和剩余寿命预测进行实例化分析。