非线性时间序列在线预测建模与仿真

本书较为系统地介绍了非线性滤波方法在线训练下基于智能信息处理技术的时间序列预测建模和仿真新方法。全书共分7章，内容包括基于多层感知神经网络的时间序列在线预测、基于径向基函数神经网络的时间序列在线预测、基于最小二乘支持向量机模型的时间序列在线预测、基于单乘法神经元模型的时间序列在线预测、观测信号随机缺失下的时间序列在线预测和观测信号随机延时下的时间序列在线预测等。本书主要读者为高等院校自动化、计算机应用、电子工程和信息工程等专业研究生和高年级本科学生，也可供相关领域的工程技术人员和科学研究工作者参考使用。