时间序列预测实践教程

本书前4章主要介绍时间序列的理论、方法和预测实践等。第一章为预测分析方法总论，着重于领读者入门，熟悉预测分析的基本步骤。第二章给出基于回归的时间预测方法，主要有时间回归、自回归、带有季节因素的回归、自相关系数、ARIMA模型等。第三章主要讲解平滑类方法，主要有移动平滑，带有季节因素的平滑，带有趋势的平滑方法。第四章为ARIMA预测方法介绍和应用。第五章为异方差模型。第六章为时间序列分析的实践和案例分析。