预测性文本挖掘基础

本书内容主要覆盖了文本挖掘全过程中所涉及的各个方面，包括：文本预处理，文本分析，文本特征提取，文本分类、聚类、过滤、抽取、摘要和文本挖掘数据源等。书中除了用到自然语言处理（NLP）和数据挖掘方面的基本概念和常见方法外，基本上没有涉及过深的数学理论和方法。本书最明显的特点是强调“预测性数据挖掘方法”在文本挖掘中的应用，比较适合作为基础性或入门性的教材参考书。