齿轮箱故障诊断的油液、振动信息融合方法

本书首次系统而深入的研究了油液、振动信息融合方法在齿轮箱故障诊断中的应用。本书结合摩擦振动物理模型探讨了油液和振动之间的内在联系，在齿轮箱试验台架进行了1000余小时的磨损试验的基础上，对油液和振动参数内在的耦合关系进行了深入探讨，引入并提出了Vague集、单位圆和人工免疫算法等方法，实现对油液振动融合信息的特征提取、选择和分类，提高了齿轮箱故障诊断的可靠性和准确性，为齿轮箱状态监测和故障诊断提供了一条新的理论和技术途径。