企业财务困境预警 方法与应用

随着市场竞争日益激烈，经济全球化程度日益加深，由内外部原因导致企业在经营发展过程中所面临的不确定性和风险增加，这不仅可能使企业出现运营困难，还可能影响经济社会的稳定运行。因此，建立公司的财务困境预警系统、及早识别或化解公司可能出现的各种风险对于公司的健康快速发展具有重大现实意义。本书共十章内容。首先介绍了国内外对财务困境的定义，追溯了企业财务困境预警技术的发展历程。然后分析了一些常用的财务困境预警指标及选择指标的方法。最后分别应用偏最小二乘logistc方法、粗糙集与神经网络结合方法、决策树理论、粒子群K均值算法、面板离散选择模型、Kalman滤波理论、EWMA控制图理论以及考虑集团化经营特征这几种方法，建立了不同的财务困境预警模型，对公司的财务困境预警问题展开了分析，并运用上市公司数据进行了实证研究。本书运用大量的公式、数据、计量模型以及数据分析方法来研究财务困境预警问题，内容丰富，理论水平很高，是财务困境研究的优秀成果。