社交网站的数据挖掘与分析 第2版

本书将教会你如何获取、分析和汇总散落于社交网站的数据，涉及Facebook、Twitter、Linkedin、Google+、GitHub、邮件、网站和博客等。涉及的内容包括：借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站；使用高级文本挖掘技术如聚类和TF-IDF来提取人类语言数据中有价值的知识；通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性，构建兴趣图谱；利用D3.js进行交互式可视化，充分发挥HTML5和JavaScript工具包的灵活特性；利用几十份Twitter代码方案的优势，深入挖掘O’Reilly公司流行的“问题、解决方案与讨论”实用指南格式。