人文社会科学文献网络知识模型与应用

本书重点关注用于发现有价值的跨界知识的数据、模型、估计和评价等统计学习方法及其应用。全书由8章构成，第1章是导论部分，主要阐述文献计量学主要进展和方法观点，第2章是跨界知识的基本概念，第3章-第5章是社会网络模型和自然语言模型，第6章和第7章是跨界知识模型的应用，第8章是主题内涵迁移的发现与识别，应用于语言腐败的识别问题，阐释主题病态越界主题的发现与识别。