复杂场景下人体动作识别

本书是在作者近几年对人体动作识别与行为理解学习研究的基础上，从实际应用角度出发进行编撰的。全书共7章，重点阐述在现实复杂场景下（如人体表观变化、杂乱背景和视角变化等）的人体动作识别技术和方法。第1章介绍人体动作识别的意义、典型应用和难点问题，第2章主要对人体动作识别研究现状进行介绍，第3章论述杂乱背景和摄像机移动场景下的时空兴趣点检测方法，第4章介绍基于视频抖动检测算法的混合时空兴趣点检测，第5章介绍基于稀疏编码的时空金字塔匹配的人体动作识别方法，第6章介绍视角无关的人体动作识别方法，第7章介绍复杂场景下鲁棒的人体动作分类方法。本书主要适用于图像处理与模式识别、计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等学科领域的大学教师和科技工作者以及研究生、工程技术人员参考使用。