动态多子群粒子群算法

粒子群算法作为一种群体智能算法，具有鲜明的群体智能特征，多子群粒子群算法在多模态优化中表现了它的简单性和有效性。全书共分八章，内容包括：粒子群算法的基本理论，动态多子群粒子群算法的原理，并详细分析算法收敛性；子群和粒子的行为轨迹。详细介绍了多子群算法中子群多样性描述以及子群多样性度量指标；最后给出多子群粒子群算法的应用方法实例。本书适合群体智能研究相关领域的研究人员和信息处理相关专业的研究生、高年级本科生参考使用，也可供计算机科学与技术和控制科学专业相关科研人员和工程技术人员阅读。